網站點擊率普遍下降：Google AI Overview 上線後的衝擊
根據 GrowthSRC Media 的一項新分析指出，Google 順位第一的有機搜尋結果，其點擊率（CTR）從 28% 下降至 19%，減幅高達 32%，這個變動與 AI Overview 功能的擴展高度相關 。第二名的排名更遭受重大影響，其 CTR 從 20.83% 掉到 12.60%，下降幅度高達 39%。《來源：SEJ》
這項研究總共分析了 30 個來自多間電商、SaaS、B2B 和 EdTech 等行業的網站，涵蓋超過 200,000 個關鍵字。其中指出，AI Overview 在 2024 年 8 月只觸發約 10,000 個關鍵字，但至 2025 年 5 月已激增至超過 172,000 個關鍵字。
此外，該研究還揭示了一個反常現象：第 6–10 名的 CTR 平均反而提升 30.63%，這暗示使用者可能捲動超過 AI Summary 內容，尋找原始網站內容
GrowthSRC 的合夥人 Mahendra Choudhary 建議，SEO 專業人士應重新思考傳統績效指標：隨著資訊型內容引導的點擊成為新常態，現在正是時候讓客戶與內部決策者理解，網站流量不再是唯一 KPI，我們應該更重視品牌能見度、地理搜尋、在大語言模型輸出中的提及，以及它如何轉化為營收或詢問量。
研究方法方面，GrowthSRC 分析來自 Google Search Console 的跨產業數據，並搭配 Ahrefs 關鍵字資料，劃分觸發 AI Overview 或 Product Widgets 的關鍵字，進行前後對比觀察。
AI Overview 完整解析與 SEO 衝擊！從「找答案」轉變為「直接得到答案」。
AI Overview 是什麼？
Google 在 2024 年推出的 AI Overviews，是一種在搜尋結果頁（SERP）中整合 AI 驅動的自然語言摘要回覆的功能。這個功能會利用 Google 自家的 多任務統一模型（MUM） 與 大語言模型（PaLM2/Gemini），針對使用者查詢的問題，從大量的網頁內容中擷取核心資訊，生成一段「可閱讀、可互動」的答案摘要。
AI Overview 的主要特色：
- 會直接在 SERP 上方展示 AI 生成的答案
- 引用多個網站來源，並在摘要下方附上連結
- 涵蓋文字、圖片、產品與影片等多模態結果
- 可以理解複雜、多步驟、多領域的搜尋需求
舉例來說，如果使用者搜尋：「哪一台 2025 年最適合設計師的筆電？」。AI Overview 可能會生成一段整合式摘要，結合各大評測網站、產品規格比較與專家評語，並在下方附上完整的來源引用。
AI Overview 與傳統 SEO 最大的不同？
與傳統 Google SERP 不同，AI Overview 會直接「回答」使用者的問題，而不是只提供連結清單。這讓使用者在不點擊網站的情況下，也能獲得大部分想要的資訊。
根據 Google 的說明，這項功能不是為了取代網站，而是為了幫助使用者「快速理解主題並探索更多內容」。
然而，實務上這會帶來幾個關鍵影響：
| 項目 | 傳統 SEO | AI Overview |
|---|---|---|
| 搜尋結果形式 | 10 藍色連結 + Rich Snippets | AI 整合摘要 + 引用來源 |
| 使用者互動 | 點擊網站獲取資訊 | 大多直接閱讀 AI 答案 |
| CTR 表現 | 排名越高 CTR 越高 | 即使排名第一，CTR 仍可能顯著下降 |
| 競爭格局 | 關鍵字排名主導 | 被 AI 引用的內容品質主導 |
因此，在 AI Overview 的時代，「被引用」的價值正在超越「排名」本身。
AI Overview 與傳統 SEO 最大的不同？
根據原始研究，Google 在 AI Overview 中引用來源的原則主要有三點：
- 高度權威性：Google 偏好引用專業網站、政府資料、學術研究、醫療權威內容。
- 結構化內容：使用清楚的標題層級、FAQ 格式、列表結構，有助於被 AI 模型正確解析。
- 直接回答問題：Google 偏好「自然口語化、針對問題的具體解答」，而非單純堆砌關鍵字的 SEO 文章。
所以，AI Overviews 並不是隨機選擇來源，而是根據 Google 長期以來的品質評估系統，特別重視內容的專業性、權威性與可靠性（E-E-A-T）。
對傳統的 SEO 策略的衝擊？
AI Overview 的推出，正在改變內容行銷與網站優化策略的重點。傳統 SEO 強調關鍵字排名，而在 AI 驅動的搜尋生態下，我們必須更多關注「如何讓 AI 模型選擇我們的內容」。
- 影響 1！關鍵字策略轉型：將傳統 SEO 側重短尾詞與熱門詞改為長尾問題型查詢（如「2025 台灣最佳 B2B SEO 公司」）。
- 影響 2！內容型態的轉換：增加 FAQ、操作指南、比較表、數據可視化，並建立多格式內容，包含圖像、影片與結構化資訊。
- 影響 3！品牌曝光的重要性提升：由於 AI Overview 並非僅引用排名第一的網站，而是根據品質挑選來源，品牌必須在各種權威平台建立足夠的可見度，例如：對外發表研究報告、在新聞、論壇、社群被引用及提升品牌在第三方平台的可信度。
AI Overview 引用行為的常見誤區
有許多人誤以為，只要做傳統 SEO 就能被 AI Overview 引用，這是不正確的。實際上，Google 表示沒有任何方法能保證被選入，但有三點建議可以提升機率：
- 保持內容原創性與專業度
- 確保文章結構完整、語言自然
- 不要刻意為 AI 寫文章，而是為「人」寫文章
Google 不會因為你在 Schema 中加了一行標籤就讓你被引用，主要的重點還是內容本身的品質、權威性、用戶滿意度才是核心。
AI 搜尋引用行為研究與策略調整
AI 搜尋引用來源大調查
根據 xfunnel.ai 與 Search Engine Journal 的聯合研究，AI 搜尋引擎在回答使用者查詢時，引用來源的行為有顯著差異，研究對象包括 Google Gemini、Perplexity、ChatGPT 三大 AI 搜尋工具。
主要發現
- AI 搜尋引擎高度依賴「第三方內容」作為答案依據
- 不同平台在引用的網站來源、次數、類型上差異極大
- 品牌自有網站的引用機率相對低於 UGC 與權威媒體
這代表在 AI 搜尋的時代，傳統 SEO 的「第一名排名」優勢已經被削弱，取而代之的是「被 AI 選中」的重要性。
每個 AI 平台的引用頻率比較
研究統計顯示(包含 250,000 次引用的 40,000 份回复)，不同 AI 搜尋平台在單次回答中引用外部來源的數量差異巨大：
- Perplexity：每個回應有 6.61 次引用。
- Google Gemini：每個回應有 6.1 次引用。
- ChatGPT：每個回應有 2.62 次引用。
因此分析 Perplexity 和 Gemini 幾乎在每次回答中會引用各種外部的資訊，而 ChatGPT 則採取『內部摘要＋少量補充來源』的方式。
AI 搜尋偏好引用的網站類型
- (1) 第三方權威內容佔主導地位：AI 搜尋引擎傾向引用具備高信任度的來源，包括：新聞媒體（如 CNN、New York Times、TechCrunch）、產業報告（如 Gartner、Forrester）、專業部落格與技術網站（如 HubSpot、Search Engine Journal）
- (2) UGC 平台成為高權重引用來源：AI 搜尋傾向在某些領域引用大量使用者生成內容（UGC），包括：Reddit、Quora、YouTube。
- (3) 品牌自有網站引用比例低：雖然品牌網站仍有機會被引用，但 AI 搜尋更偏好從多元平台蒐集資訊。除非品牌內容具備權威性與原創性，否則在 AI 答案中被選中的機率有限。
2025 企業級 AI SEO 趨勢與策略
AI 搜尋與 AI Overview 的出現，正全面重塑企業級 SEO 的策略版圖。傳統關鍵字排名與點擊率（CTR）不再是唯一指標，「被 AI 選中、被引用」 成為新的競爭焦點。
對企業 SEO 策略的啟示
基於研究結果，想要在 AI 搜尋中提升品牌能見度，我們需要調整策略：
- (1) 多平台內容佈局：不只在官網寫文章，還要參與高權重論壇與社群，可考慮在 YouTube、Reddit、Medium、LinkedIn 等高引用率平台上建立內容資產。
- (2) 強化原創研究與權威內容：利用公司的專業技術及分析，發表市場調查、案例研究、白皮書。
- (3) 結構化與可讀性優化：利用FAQ、表格、清單等格式的內容，讓 AI 模型更容易引用標題清楚、結構分明、語意完整的內容。
- (4) 建立品牌提及率：增加在新聞、論壇、問答平台上的品牌提及，是提升被引用率的關鍵。
多位 SEO 專家與企業領袖一致指出：「AI 正在改變搜尋行為，企業必須整合 SEO、品牌行銷、內容策略，才能在 2025 年保持競爭力。」
以下，我們整理出四大核心趨勢與六大實務策略，協助企業在 AI 搜尋時代建立長期優勢。
四大核心趨勢：AI 搜尋驅動的企業級 SEO 變革
- (1) SEO 組織結構與行銷部門的深度整合：
AI 改變了用戶搜尋的方式，SEO 團隊必須與市場行銷、創意部門緊密合作，從單純的排名競賽轉變為品牌可見度管理，從技術 SEO、內容行銷、資料分析三者緊密結合，提升網站的可抓取性、可理解性、可引用性，才能確保企業內容在 AI 平台中被選中。 - (2) 多元 AI 搜尋入口崛起：
雖然說 Google 仍是最大搜尋入口，但 Perplexity、ChatGPT Search、Gemini 等 AI 平台正在快速崛起。 根據報告，越來越多年輕使用者在搜尋時會先使用 AI 工具，而非 Google 傳統 SERP，所以企業勢必要在多平台同時佈局對外曝光、品牌聲量與第三方提及變得更加關鍵。 - (3) 搜尋行為從「關鍵字」轉向「語意對話」：
AI 搜尋的核心差異在於，使用者不再依賴短詞關鍵字，而是以完整問題或自然語言互動，所以必須將「關鍵字策略」轉向「主題策略」，重點在於回答使用者問題，內容專業豐富度，而非僅針對詞組排名。 - (4) 全管道內容與品牌聲量成為 AI 被引用的關鍵：
AI 搜尋時代，品牌不能只優化網站，還必須在社群、新聞、論壇、影片平台上累積聲量，否則很難被 AI 系統視為可信來源，在 YouTube、Reddit、Quora、Medium、LinkedIn、UGC 平台與產業論壇等高品牌提及率。
2025 企業 AI SEO 六大實務策略
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策略 1 打造 AI 友善的內容結構：
AI 模型偏好結構清晰、格式統一的內容。所以須使用標題層級（H2/H3）整理邏輯架構、善用表格、清單、數據可視化並加入結構化資料，讓 AI 模型能更快解析與引用。 -
策略 2 優化「品牌被引用」機率：
在新聞網站、論壇、問答平台上增加品牌曝光並與產業媒體合作發表專欄或報導，建立統一的品牌聲量，避免訊息分散。 -
策略 3：多平台內容佈局：
根據前面第三部分的研究結果，AI 搜尋偏好引用 UGC + 權威內容，因此企業必須跨平台經營：平台 參考用途 YouTube 產品評測、教學影片 Reddit / Quora 使用者經驗、論壇討論 新聞網站 品牌曝光、第三方背書 公司官網 產品、技術及知識頁面 LinkedIn 產業觀點、專業文章 -
策略 4 專注 E-E-A-T，強化內容權威性：
AI 搜尋在引用內容時高度依賴 Google 的 E-E-A-T 評分，因此建議您建立專家作者頁面，清楚標示背景與專業認證並引用學術資料、白皮書、官方數據，維護內容更新頻率，保持資訊即時性較佳。 -
策略 5 AI 搜尋專用內容再製：
不同 AI 平台有不同的內容偏好，因此，企業必須針對不同平台重新設計內容形式，將一篇文章拆分為：部落格文章（SEO）、FAQ 短文（AI Overview）、YouTube 教學影片（Perplexity）、LinkedIn 觀點貼文（ChatGPT），多種文章提供給各大AI平台使用。 -
策略 6 重新定義 KPI 與投資報酬：
在 AI 搜尋時代，流量不再是唯一的績效指標，企業應關注：品牌被引用次數、AI 搜尋摘要出現率、跨平台觸及度、AI 引導轉換率。
建議企業應立即採取的行動
- 審視現有內容庫，評估哪些內容可以被 AI 模型直接引用及檢查結構化資料是否完整。
- 多參與論壇、影片、新聞媒體，提升品牌曝光，加強外部平台經營。
- 重新設計內容策略，可建立 FAQ、比較指南、研究報告等高價值內容
- 追蹤 AI 搜尋引用數據，持續監測網站被引用頻率，並優化薄弱環節。
結語 — AI 搜尋時代的 SEO 重構
在 2025 年，AI 搜尋的崛起與 Google AI Overview 的普及，正在重塑企業在網路上的能見度規則。過去，我們習慣依賴「排名第一」來取得流量，但現在，遊戲規則已經改變：
- CTR 不再保證流量：即使位居第一名，點擊率也可能下降30%以上。
- 被引用比排名更重要：在 AI Overview、Perplexity、Gemini、ChatGPT 等 AI 搜尋平台中，被選中引用的內容才是真正被看見的關鍵。
- 多平台內容策略是必須的：從新聞網站、YouTube、Reddit、LinkedIn 到 UGC 平台，企業需要同時出現在多個被 AI 搜尋信任的生態系。
- E-E-A-T 與品牌聲量成為核心競爭力：擁有專業性、權威性與可信度的內容，更容易在 AI 搜尋結果中脫穎而出。
AI 搜尋時代的企業三大生存關鍵
- 調整 SEO 思維，從關鍵字導向轉為「被引用導向」。
- 建立跨平台內容佈局，提升品牌提及率。
- 投資於權威內容與研究報告，發佈專屬數據、案例研究、專家觀點，增加品牌在 AI 搜尋回覆中的可信度。
龍心數位科技的觀點
作為長期專注於 SEO 策略、內容行銷與 AI 搜尋優化 的專業團隊，我們觀察到企業正面臨三大挑戰：包含網站流量停滯，傳統 SEO 效果下滑、AI 搜尋平台重新分配流量，品牌能見度受影響、內容結構與平台策略未跟上 AI 生態演進
因此，我們建議企業採取 「AI 友善內容策略」，重新規劃 SEO，協助網站打造 AI Overviews 友善的內容架構，提升內容被引用機率，增加在 AI 搜尋結果中的曝光。
AI Search 正在改變搜尋的遊戲規則，企業若想保持競爭力，必須從單一的關鍵字排名思維，轉向 被 AI 模型選中與引用 的多元內容策略。 在這個新時代，SEO 不再只是「爭奪第一名」，而是 建立內容信任度、品牌聲量與跨平台影響力。
龍心數位科技 將協助企業在 AI 搜尋時代找到新的突破口，讓品牌不僅被看見，更被 AI 選中。
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