Google SGE 全球使用率

Google SGE 是一種新的人工智慧搜索，SGE 尚未上線，目前正在積極測試和開發，如果真的很好奇可以先到 Google Labs 中先行測試。

SGE 的演算法是每當使用者輸入關鍵字搜索時，Google 會在 SERP 的頂部顯示一個AI人工智慧生成的片段來回答你的問題，產生 SGE 的資訊是從 Google 根據多個高品質網站作為生成的來源。

未來 Google SGE 有望通過提供清晰、簡潔的答案、相關的視覺效果和對話式參與模式來增強用戶互動，用戶可以在其中提出問題並即時獲得答案。

Google已經測試和開發SGE很長一段時間了，顯然目前已經準備好了。這將代表 SGE 展示出的片段資訊將讓被收錄的網站能提高的自然點擊率。

接下來你可以怎麼做呢?

• 應該確保你網站的內容要更專業，展示你對這個領域擁有成熟專業的知識。
• Google 喜歡直接、簡單的語言，因為它更適合人工智慧訓練。所以你的內容應該以一種清晰、類似答案的方式編寫。
• 請確保你的網站能保持Core Web Vitals的質量穩定、使用者友善UI/UX。

E-E-A-T的重要性與日俱增

E-E-A-T 仍然是每年都在討論的常青趨勢，2024年也不會成為例外。

如果您希望 Google 選擇你的網站被收錄 SGE 摘要，那麼你的文章需要打造產業權威的內文。權威讓 E-E-A-T 展示你的專業知識、經驗、權威和可信度。

接下來你可以怎麼做呢?

• 在建立和發展你的網站時，您應該更專業展示你的權威與可信度。
• 可多參加會議、採訪、展覽和其他公共活動，積極參與你的市場，提高你和你的品牌的知名度和聲譽。
• 如果您不願意在E-E-A-T創造更優質的文章投入太多精力的話，那麼另外請文案專家協助創造專業內容也是一種選擇。不過，未來請專家協助創作文案，將會變得比現在更昂貴，可好好評估需求性。

SERP更符合使用者習慣

正如Google多份文件上所寫的，Google搜尋引擎將會將使用者最常訪問的頁面和網站放在SERP的較高位置。

所以未來的 SERP 的將會引起更多旋風，該功能可讓使用者在打開 Google 後可立即關注並查詢接收有關的主題的相關新資訊。讓SERP能夠讓你看到的內容是你最常與之互動的內容。

接下來你可以怎麼做呢?

• 專注於製作滿足民眾需求和興趣的內容。
• 時常分析和瞭解你的使用者用戶行為並做為調整指標。

在地化搜尋引擎優化變得更加重要

由於 SERP更符合使用者習慣，在地化 SEO 將蓬勃發展。所以使用者位置和行為將是至關重要的數位行銷策略。此外，越來越多人會在旅途中上網(如: 尋找最近的咖啡店、書店或餐廳等各種服務店家)。

因此，在在地化搜尋結果中可見對於任何企業非常重要。

接下來你可以怎麼做呢?

• 確保您的 Google 商家資料清單準確、完整。
• 研究分析你店家的業務會在地化會使用的關鍵字，並將在地化的關鍵字整合到您網站的內容中。
• 多參與在地化線上線下的社區活動來建立在地化連結。
• 鼓勵您的客戶在您的 Google 商家資料商品詳情和其他評價網站上留下正面評價，並專業地回應正面和負面評論。
• 使用網站結構化標記可讓搜尋引擎更好地瞭解你網站的內容。
• 在社交媒體上保持活躍。

網站質量方針將會更加嚴格

由於 Google 必須為 SGE 選擇內容，搜索生成體驗中僅使用高品質的頁面。所以這方面或許對於網站的內文及操作性很可能會變得更加嚴格。Google更在乎網站品質而不是網站頁面數量。

接下來你可以怎麼做呢?

• 照顧好你的網站，定期維護並完善網站內容。

使用者體驗優化是重中之重

用戶體驗優化一直都在說，但2024年可能會變成為網站搜尋引擎最需要優先調整的事項。

接下來你可以怎麼做呢?

• 不要忽視 Core Web Vitals 優化。保持你的網站不但輕巧更要吸引使用者眼球，不要過度使用侵入性彈出視窗或橫幅。

使用者慢慢習慣優先觀看排名零的網站資訊

Google、Bing 正在不斷完善他們的演算法，如: SERP 中提供即時答案、精選片段和知識。這種變化的目的是為查詢提供快速、準確的答案來增強用戶體驗。讓用戶可以更快、更有效地找到他們需要的東西，通常不需要實際訪問網站。

接下來你可以怎麼做呢?

• 是時候讓你的網站撰寫更專業豐富的文章。這樣做不僅可以幫助您贏得排名零位置，還可以增加你未來被選為 SGE 片段的機會。

影片的SEO排名變成了一種趨勢

隨著人工智慧和機器學習的進步，搜尋引擎在索引和理解視頻內容方面變得越來越好。在這方面，將影片納入你的SEO策略不僅僅是創造內容，也要對其影片進行優化設定好正確的關鍵字、描述和標籤。

接下來你可以怎麼做呢?

• 適當的選擇相關標籤，並添加時間戳。時間戳可以讓 Google 對影片抓出特定匹配的影片片段進行排名。